Concevoir des modèles d’intelligence artificielle (IA) et les mettre en œuvre dans votre entreprise est actuellement extrêmement long et complexe. Avec Kubernetes as a Service de Netstream, vous confiez tous les calculs nécessaires au cluster Kubernetes, qui vous décharge ainsi d’une grande partie du travail.
Les techniques de machine learning sont de plus en plus utilisées pour simplifier des problèmes de notre vie quotidienne. Divers secteurs utilisent cette technologie et peuvent déjà se targuer de succès importants : voitures autonomes, reconnaissance d’images, traduction, reconnaissance vocale, jeux et même médecine. Pas étonnant que le monde des affaires se soit rapidement enthousiasmé pour cette technologie, compte tenu des nouvelles possibilités.
Concevoir des modèles d’IA efficaces et les mettre en exploitation reste aujourd’hui encore complexe et chronophage. Cette technologie exige de charger et de traiter de grands ensembles de données. Le modèle de machine learning doit ensuite classifier les données, par exemple pour pouvoir reconnaître des images. L’IA doit ensuite être « entraînée », ce qui prend particulièrement beaucoup de temps. Une fois que le modèle a suffisamment appris, il est finalement intégré dans une app qui peut alors être utilisée directement.
De nombreuses entreprises simplifient la vie des data scientists ou des machine learning engineers en introduisant différents outils comme Kubeflow ou Neptune, capables d’accélérer le processus. Le nombre d’étapes nécessaires peut ainsi déjà être considérablement réduit et le développement d’apps accéléré.
C’est là que Kubernetes peut encore améliorer, simplifier et accélérer le développement d’apps : avec Kubernetes as a Service, tous les calculs nécessaires à l’entraînement du modèle de machine learning peuvent être externalisés dans un cluster Kubernetes. Le data scientist ou le machine learning engineer n’a plus qu’à s’occuper du nettoyage des données et du code proprement dit. Le reste est pris en charge par un outil basé sur Kubernetes.
Avec Kubernetes as a Service de Netstream, vous développez ce type d’apps directement dans la Netstream Cloud et pouvez aussi les déployer facilement.
Avantages :
- Utiliser la puissance de calcul du cloud
- Avec Kubernetes, vous gagnez du temps et réduisez la complexité.
- Développer plus rapidement des apps prêtes pour le marché.
- Mieux répartir et utiliser les ressources.
