Intelligence artificielle (IA, AI)
Travailler plus efficacement avec une IA suisse pour votre entreprise.
Pour votre intelligence artificielle, nous choisissons le modèle adapté à votre objectif, le relions au savoir de votre entreprise et exploitons le tout dans nos centres de données en Suisse.
100% Swiss
Votre IA fonctionne dans nos propres centres de données de la région de Zurich, exploités par Netstream.
droit suisse
Vos données sont soumises au droit suisse, sans fournisseur cloud étranger entre les deux.
L’entraînement reste chez vous
Vous pouvez entraîner des modèles avec vos données. Mais vos données ne retournent pas dans des modèles publics que tout le monde peut utiliser.
Sécurité certifiée
Nous exploitons notre infrastructure selon la norme ISO/IEC 27001 et nous conformons à la nLPD.
Gagner du temps
L’IA soutient votre équipe dans les tâches de routine et, selon l’objectif, automatise des domaines entiers.
Votre savoir reste dans l’entreprise
Les documents internes, les offres et les données clients ne sont accessibles qu’à votre entreprise.
Assistant pour votre équipe
Votre personnel rédige, traduit, résume et effectue des recherches avec un assistant qui fonctionne en Suisse. La connexion se fait avec le compte d’entreprise existant, aucun nouveau mot de passe n’est nécessaire. L’interface connaît le rôle de la personne et n’affiche que les modèles autorisés pour ses données.
- Single sign-on via votre fournisseur d’identité
- Choix du modèle par niveau de confidentialité
- Consommation par personne, service et mois
Des réponses issues de votre savoir
L’assistant accède aux directives, règlements, contrats, procès-verbaux et bases de connaissances et répond en indiquant ses sources. Il ne voit que les documents que la personne qui pose la question a elle-même le droit d’ouvrir.
- Autorisations reprises de l’environnement Office, des wikis et des espaces de stockage de fichiers
- Recherche hybride en texte intégral et par le sens, avec reranking
- L’index reste en Suisse, embeddings issus de notre propre modèle
Intégration dans vos applications
Des agents avec garde-fous
Les agents classent les tickets, rapprochent les factures, préparent les demandes et vérifient les systèmes. Chaque action passe par un moteur de garde-fous. Ce que vous n’avez pas autorisé n’a pas lieu et ce qui est délicat attend une validation.
- Mandats avec objectif, portée et fenêtre temporelle
- Validations par chat ou e-mail
- Journal d’audit immuable et kill switch
Environnement dédié
Architecture
Une plateforme entre votre personnel, les modèles et vos systèmes.
Trois composants que nous avons développés nous-mêmes et que nous exploitons dans nos centres de données en Suisse. Au cœur se trouvent l’identité et la frontière des données : chaque requête s’exécute avec les droits de la personne et des règles déterminent quelles données atteignent quel modèle.
Interface de chat
Dans le navigateur et sur le smartphone, connexion via votre fournisseur d’identité.
Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor
Vos assistants existants accèdent aux outils autorisés via MCP.
Logiciels
API compatible OpenAI pour les sites web, les applications métier et les workflows.
Chaque appel s’exécute avec le jeton de la personne, et non via un compte de service
Plateforme IA Netstream
LLM Gateway
- Identité issue du jeton Cortex
- Politique d’egress par classification des données
- Routage des modèles et fallback
- Tracing selon OpenTelemetry GenAI
- Consommation par personne
Cortex · Agent Control Plane
- Rôles et namespaces
- Mandats avec objectif et fenêtre temporelle
- Moteur de garde-fous avec cinq verdicts
- Validations par des humains
- Journal d’audit
- Connecteurs avec les identifiants de la personne
Retrieval
- Ingestion depuis les environnements Office, les wikis et les espaces de stockage de fichiers
- Autorisations par document
- Recherche hybride avec reranking
- Eval harness avec golden sets
Inférence locale
reste dans l’entreprise- vLLM sur nos propres nœuds GPU
- Qwen, Apertus, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss
- Embeddings et rerankers
- GPU dédiés par client sur demande
Inférence externe
uniquement selon les règles- Claude, GPT et d’autres, uniquement si la politique l’autorise pour la classification concernée
- Contractuellement sans entraînement
- Chaque transmission visible dans la trace
Connecteurs, sous l’identité de la personne
Bureautique et communication
Mail, calendrier, chat, stockage de documents
Finances et ERP
Contacts, factures, comptabilité
Ticketing et savoir
Tickets, wikis, communication d’équipe
Infrastructure
Serveurs, plateformes de conteneurs, virtualisation, réseau
Applications métier
REST, bases de données, connecteurs propres
Pour qui
Comment l’IA soutient votre secteur.
L’IA est utile partout où des données confidentielles sont en jeu. Les composants sont les mêmes, mais ils sont utilisés différemment selon le secteur.
Santé
- Assistant
- Résumer des rapports et des historiques
- Savoir
- Trouver des directives internes avec indication des sources
- Agents
- Préparer la documentation, finalisation après validation
Communes et administrations
- Assistant
- Rédiger des procès-verbaux
- Savoir
- Rechercher dans les règlements
- Agents
- Préparer des réponses aux demandes
Études d’avocats
- Assistant
- Préparer des projets
- Savoir
- Effectuer des recherches dans vos propres dossiers et contrats
- Agents
- Analyser des contrats et signaler les divergences
Informatique et développement logiciel
- Agents
- Analyser les erreurs du système de tickets, correctif sous forme de pull request après validation
- Intégration
- Intégrer l’IA dans vos propres applications
- Exploitation
- Mettre en service chez nous des prototypes construits avec l’IA
Les fiduciaires, les prestataires de services financiers, la formation et les PME en profitent aussi lorsque l’application correspond à la tâche. Nous déterminons volontiers avec vous où l’IA vous soulage le plus.
Modèles, mesurés
Nous recommandons le modèle qui obtient les meilleurs résultats sur vos cas.
Un exemple de notre eval harness : triage de tickets, classification en cinq catégories, douze cas, tous via la même chaîne. Les modèles locaux fonctionnent sur une RTX PRO 6000 avec 96 GB, les modèles externes via le LLM Gateway avec une règle d’egress.
Exemple de mesure : triage de tickets
Douze cas, cinq catégories
| Modèle | Exploitation | Accuracy | F1 macro | en parallèle @ 8k |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | local | 83.3 % | 0.825 | 160× |
| swiss-ai Apertus-8B | local | 75.0 % | 0.748 | 70× |
| Qwen2.5-14B-Instruct | local | 83.3 % | 0.900 | 37× |
| Qwen2.5-32B-Instruct | local | 91.7 % | 0.927 | 11× |
| Claude Haiku 4.5 | externe, selon la politique | 91.7 % | 0.927 | – |
| Claude Sonnet 5 | externe, selon la politique | 100 % | 1.000 | – |
Pour cette tâche, le modèle local 32B atteint les mêmes valeurs que Haiku en externe. Les données n’ont pas besoin de quitter l’entreprise.
La capacité plutôt que l’intuition
Ce qui compte, c’est le nombre de personnes qui peuvent travailler simultanément avec un modèle. Qwen2.5-32B nécessite 2.0 GiB par requête avec un contexte de 8k.
Cache KV (GiB) ≈ 0.9 × VRAM − 1.03 × poids − 1
| GPU | VRAM | Cache KV | Sessions |
|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 | 96 GB | 22.5 GiB | 11 |
| H200 | 141 GB | ~60 GiB | ~30 |
| B200 | 180 GB | ~95 GiB | ~47 |
| B300 | 288 GB | ~193 GiB | ~96 |
Première ligne mesurée, les suivantes extrapolées à partir de la mesure. Avant un achat, nous mesurons sur du matériel loué, avec vos cas.
Du cas d’usage à la solution
Nous trouvons avec vous l’IA adaptée.
Avant de recommander un modèle, nous le mesurons sur vos cas. Vous calculez ainsi avec les coûts de projet effectifs.
- 01
Entretien
Quel objectif poursuivez-vous et quelles données sont concernées ?
- 02
Atelier de choix du modèle
Vous apportez 30 cas réels. Nous mesurons des modèles locaux et externes sur votre tâche.
- 03
Conception de la solution
Modèle, taille, politique et capacité, avec une recommandation étayée et les coûts de projet effectifs.
Mode d’exploitation : plateforme partagée ou environnement dédié avec GPU réservés, modèle propre et namespace propre.
- 04
Mise en place
Nous configurons la plateforme, connectons vos systèmes et accompagnons votre équipe dans ses débuts. Ensuite, nous améliorons la solution en continu sur la base de vos expériences.
- 05
Exploitation
Dans nos centres de données en Suisse, avec monitoring et mises à jour.
FAQ
Questions fréquentes
Où fonctionne l’IA ?
Mes données alimentent-elles des modèles publics ?
Quels modèles sont disponibles ?
Comment le personnel se connecte-t-il ?
Puis-je intégrer l’IA dans mes propres applications ?
Existe-t-il un environnement dédié ?
Quelle disponibilité s’applique ?
Sauf accord contraire, nos services informatiques et cloud bénéficient d’une disponibilité de 99.9 % par année civile. Nous informons des incidents sur status.netstream.ch.
Docs : Disponibilité de nos servicesQue deviennent mes données à la fin du contrat ?
Vos données vous appartiennent. Sauvegardez-les ou exportez-les avant la fin du contrat. Nous les supprimons ensuite dans un délai de 30 jours et vous confirmons la suppression sur demande.
Docs : Restitution et suppression des données à la fin du contratQui est responsable de quoi ?
Netstream exploite l’infrastructure, le centre de données et la plateforme. Vous êtes responsable de la configuration, de vos utilisateurs et de la sauvegarde de vos données.
Docs : Responsabilité partagée