Künstliche Intelligenz (KI, AI)
Effizienter arbeiten mit einer Schweizer KI für Ihr Unternehmen.
Für Ihre künstliche Intelligenz wählen wir das Modell, das zu Ihrem Ziel passt, verbinden es mit dem Wissen Ihres Unternehmens und betreiben alles in unseren Data Centern in der Schweiz.
100% Swiss
Ihre KI läuft in unseren eigenen Data Centern im Raum Zürich, betrieben von Netstream.
Schweizer Recht
Ihre Daten unterstehen Schweizer Recht, ohne ausländischen Cloud-Anbieter dazwischen.
Training bleibt bei Ihnen
Sie können Modelle mit Ihren Daten trainieren. Ihre Daten fliessen aber nicht in öffentliche Modelle zurück, die alle nutzen können.
Zertifizierte Sicherheit
Wir betreiben unsere Infrastruktur nach ISO/IEC 27001 und richten uns nach dem revDSG.
Zeit gewinnen
Die KI unterstützt Ihr Team bei Routineaufgaben und automatisiert je nach Ziel ganze Teilbereiche.
Ihr Wissen bleibt im Haus
Interne Dokumente, Angebote und Kundendaten sind nur für Ihr Unternehmen zugänglich.
Assistent für Ihr Team
Ihre Mitarbeitenden schreiben, übersetzen, fassen zusammen und recherchieren mit einem Assistenten, der in der Schweiz läuft. Die Anmeldung erfolgt mit dem bestehenden Firmenkonto, neue Passwörter braucht es nicht. Die Oberfläche kennt die Rolle der Person und zeigt nur die Modelle, die für ihre Daten freigegeben sind.
- Single Sign-on über Ihren Identity Provider
- Modellwahl pro Vertraulichkeitsstufe
- Verbrauch pro Person, Abteilung und Monat
Antworten aus Ihrem Wissen
Der Assistent greift auf Richtlinien, Reglemente, Verträge, Protokolle und Wissensdatenbanken zu und antwortet mit Quellenangabe. Er sieht nur die Dokumente, die die fragende Person auch selbst öffnen darf.
- Berechtigungen aus Office-Umgebung, Wikis und Dateiablagen übernommen
- Hybride Suche aus Volltext und Bedeutung, mit Reranking
- Index bleibt in der Schweiz, Embeddings aus eigenem Modell
Integration in Ihre Anwendungen
Agenten mit Leitplanken
Agenten ordnen Tickets ein, gleichen Rechnungen ab, bereiten Anfragen vor und prüfen Systeme. Jede Aktion läuft durch eine Guardrail-Engine. Was Sie nicht erlaubt haben, passiert nicht und was heikel ist, wartet auf eine Freigabe.
- Mandate mit Zweck, Reichweite und Zeitfenster
- Freigaben per Chat oder E-Mail
- Unveränderliches Audit-Log und Kill-Switch
Dedizierte Umgebung
Architektur
Eine Plattform zwischen Ihren Mitarbeitenden, den Modellen und Ihren Systemen.
Drei Bausteine, die wir selbst entwickelt haben und in unseren Data Centern in der Schweiz betreiben. Im Kern stehen Identität und Datengrenze: Jede Anfrage läuft mit den Rechten der Person und Regeln bestimmen, welche Daten welches Modell erreichen.
Chat-Oberfläche
Im Browser und auf dem Smartphone, Anmeldung über Ihren Identity Provider.
Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor
Ihre bestehenden Assistenten greifen über MCP auf freigegebene Werkzeuge zu.
Software
OpenAI-kompatible API für Websites, Fachanwendungen und Workflows.
Jeder Aufruf läuft mit dem Token der Person, nicht über ein Dienstkonto
Netstream KI-Plattform
LLM Gateway
- Identität aus dem Cortex-Token
- Egress-Policy je Datenklassifikation
- Modell-Routing und Fallback
- Tracing nach OpenTelemetry GenAI
- Verbrauch pro Person
Cortex · Agent Control Plane
- Rollen und Namespaces
- Mandate mit Zweck und Zeitfenster
- Guardrail-Engine mit fünf Verdikten
- Freigaben durch Menschen
- Audit-Log
- Konnektoren mit den Credentials der Person
Retrieval
- Ingest aus Office-Umgebungen, Wikis und Dateiablagen
- Berechtigungen pro Dokument
- hybride Suche mit Reranking
- Eval-Harness mit Golden-Sets
Inferenz lokal
bleibt im Haus- vLLM auf eigenen GPU-Nodes
- Qwen, Apertus, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss
- Embeddings und Reranker
- auf Wunsch dedizierte GPUs pro Kunde
Inferenz extern
nur nach Regel- Claude, GPT und weitere, nur wenn die Policy es für die jeweilige Klassifikation erlaubt
- vertraglich ohne Training
- jede Weitergabe im Trace sichtbar
Konnektoren, unter der Identität der Person
Office und Kommunikation
Mail, Kalender, Chat, Dokumentablagen
Finanzen und ERP
Kontakte, Rechnungen, Buchhaltung
Ticketing und Wissen
Tickets, Wikis, Teamkommunikation
Infrastruktur
Server, Container-Plattformen, Virtualisierung, Netzwerk
Fachapplikationen
REST, Datenbanken, eigene Konnektoren
Für wen
Wie KI Ihre Branche unterstützt.
KI lohnt sich überall dort, wo vertrauliche Daten im Spiel sind. Die Bausteine sind dieselben, eingesetzt werden sie je nach Branche anders.
Gesundheitswesen
- Assistent
- Berichte und Verläufe zusammenfassen
- Wissen
- Interne Richtlinien mit Quellenangabe finden
- Agenten
- Dokumentation vorbereiten, Abschluss nach Freigabe
Gemeinden und Verwaltung
- Assistent
- Protokolle erstellen
- Wissen
- Reglemente durchsuchen
- Agenten
- Antworten auf Anfragen vorbereiten
Anwaltskanzleien
- Assistent
- Entwürfe vorbereiten
- Wissen
- In eigenen Akten und Verträgen recherchieren
- Agenten
- Verträge auswerten und Abweichungen markieren
IT und Softwareentwicklung
- Agenten
- Fehler aus dem Ticketsystem analysieren, Fix nach Freigabe als Pull Request
- Integration
- KI in eigene Anwendungen einbinden
- Betrieb
- Mit KI gebaute Prototypen bei uns in Betrieb nehmen
Auch Treuhand, Finanzdienstleister, Bildung und KMU profitieren, wenn die Anwendung zur Aufgabe passt. Gerne finden wir gemeinsam heraus, wo KI Sie am meisten entlastet.
Modelle, gemessen
Wir empfehlen das Modell, das an Ihren Fällen am besten abschneidet.
Ein Beispiel aus unserem Eval-Harness: Ticket-Triage, Klassifikation in fünf Kategorien, zwölf Fälle, alle über dieselbe Kette. Lokale Modelle laufen auf einer RTX PRO 6000 mit 96 GB, externe Modelle über das LLM Gateway mit Egress-Regel.
Messbeispiel Ticket-Triage
Zwölf Fälle, fünf Kategorien
| Modell | Betrieb | Accuracy | Makro-F1 | parallel @ 8k |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | lokal | 83.3 % | 0.825 | 160× |
| swiss-ai Apertus-8B | lokal | 75.0 % | 0.748 | 70× |
| Qwen2.5-14B-Instruct | lokal | 83.3 % | 0.900 | 37× |
| Qwen2.5-32B-Instruct | lokal | 91.7 % | 0.927 | 11× |
| Claude Haiku 4.5 | extern, per Policy | 91.7 % | 0.927 | – |
| Claude Sonnet 5 | extern, per Policy | 100 % | 1.000 | – |
Für diese Aufgabe erreicht das lokale 32B-Modell dieselben Werte wie das externe Haiku. Die Daten müssen das Haus nicht verlassen.
Kapazität statt Bauchgefühl
Entscheidend ist, wie viele Mitarbeitende gleichzeitig mit einem Modell arbeiten können. Qwen2.5-32B braucht 2.0 GiB pro Anfrage bei 8k Kontext.
KV-Cache (GiB) ≈ 0.9 × VRAM − 1.03 × Gewichte − 1
| GPU | VRAM | KV-Cache | Sessions |
|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 | 96 GB | 22.5 GiB | 11 |
| H200 | 141 GB | ~60 GiB | ~30 |
| B200 | 180 GB | ~95 GiB | ~47 |
| B300 | 288 GB | ~193 GiB | ~96 |
Erste Zeile gemessen, die weiteren aus der Messung fortgeschrieben. Vor einem Kauf messen wir auf gemieteter Hardware, mit Ihren Fällen.
Vom Anwendungsfall zur Lösung
Wir finden mit Ihnen die passende KI.
Bevor wir ein Modell empfehlen, messen wir es an Ihren Fällen. So rechnen Sie mit effektiven Projektkosten.
- 01
Gespräch
Welches Ziel verfolgen Sie und welche Daten sind dabei im Spiel?
- 02
Modellwahl-Workshop
Sie bringen 30 echte Fälle mit. Wir messen lokale und externe Modelle an Ihrer Aufgabe.
- 03
Lösungsdesign
Modell, Grösse, Policy und Kapazität, mit belegter Empfehlung und effektiven Projektkosten.
Betriebsform: gemeinsame Plattform oder dedizierte Umgebung mit reservierten GPUs, eigenem Modell und eigenem Namespace.
- 04
Einführung
Wir richten die Plattform ein, binden Ihre Systeme an und begleiten Ihr Team beim Einstieg. Danach verbessern wir die Lösung laufend anhand Ihrer Erfahrungen.
- 05
Betrieb
In unseren Data Centern in der Schweiz, mit Monitoring und Updates.
FAQ
Häufige Fragen
Wo läuft die KI?
Fliessen meine Daten in öffentliche Modelle?
Welche Modelle stehen zur Verfügung?
Wie melden sich die Mitarbeitenden an?
Kann ich KI in eigene Anwendungen einbinden?
Gibt es eine dedizierte Umgebung?
Welche Verfügbarkeit gilt?
Ist nichts anderes vereinbart, gilt für unsere IT- und Cloud-Dienstleistungen eine Verfügbarkeit von 99.9 % pro Kalenderjahr. Über Störungen informieren wir auf status.netstream.ch.
Docs: Verfügbarkeit unserer ServicesWas passiert mit meinen Daten bei Vertragsende?
Ihre Daten gehören Ihnen. Sichern oder exportieren Sie sie vor Vertragsende. Danach löschen wir sie innert 30 Tagen und bestätigen Ihnen die Löschung auf Wunsch.
Docs: Datenrückgabe und Löschung bei VertragsendeWer ist wofür verantwortlich?
Netstream betreibt Infrastruktur, Rechenzentrum und Plattform. Für die Konfiguration, Ihre Benutzer und die Sicherung Ihrer Daten sind Sie verantwortlich.
Docs: Geteilte Verantwortung