La création et la mise en œuvre de modèles d'intelligence artificielle (IA) au sein de votre entreprise sont actuellement extrêmement chronophages et complexes. Avec Kubernetes as a Service de Netstream , vous déléguez tous les calculs nécessaires au cluster Kubernetes, ce qui vous soulage d'une part importante de la charge de travail.
Les techniques d'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisées pour simplifier les problèmes de notre quotidien. De nombreux secteurs exploitent cette technologie et ont déjà obtenu des résultats remarquables : voitures autonomes, reconnaissance d'images, traductions, reconnaissance vocale, jeux vidéo et même médecine. Face à ces nouvelles perspectives, il n'est pas surprenant que le monde Businessait rapidement adopté cette technologie.
La création et le déploiement de modèles d'IA performants restent complexes et chronophages. Cette technologie exige le chargement et le traitement de vastes ensembles de données. Le modèle d'apprentissage automatique doit ensuite classifier ces données, par exemple pour reconnaître des images. L'IA doit ensuite être « entraînée », une étape particulièrement longue. Une fois le modèle suffisamment entraîné, il est enfin intégré à une application utilisable directement.
De nombreuses entreprises simplifient le travail des data scientists et des ingénieurs en apprentissage automatique en proposant des outils comme Kubeflow ou Neptune, qui accélèrent le processus. Cela permet de réduire considérablement le nombre d'étapes nécessaires et d'accélérer le développement d'applications.
Kubernetes peut encore améliorer, simplifier et accélérer le développement d'applications : grâce à Kubernetes as a Service tous les calculs nécessaires à l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique peuvent êtreagvers un cluster Kubernetes. Le data scientist ou l'ingénieur en apprentissage automatique n'a plus qu'à se concentrer sur le nettoyage des données et le code. Le reste est pris en charge par un outil basé sur Kubernetes.
Avec Kubernetes as a Service de Netstream , vous pouvez développer de telles applications directement dans le Cloud Netstream et les déployer facilement.
Avantages :
- Utiliser la puissance de calcul du Cloud
- Kubernetes vous fait gagner du temps et simplifie la complexité.
- Développez plus rapidement des applications pour le marché.
- Répartir et utiliser les ressources plus efficacement.
