Construire des modèles d'intelligence artificielle (IA) et les mettre en œuvre dans votre entreprise peut s'avérer extrêmement long et complexe. Avec Kubernetes as a Service de Netstream, vous confiez tous les calculs nécessaires au cluster Kubernetes, qui vous décharge ainsi d'une grande partie du travail.
Les techniques d'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisées pour simplifier les problèmes de notre vie quotidienne. Diverses branches utilisent cette technologie et peuvent déjà fêter de grands succès dans ce domaine : voitures autopilotées, reconnaissance d'images, traductions, reconnaissance vocale, jeux et même médecine. Il n'est donc pas étonnant que le monde des affaires se soit rapidement enthousiasmé pour cette technologie, compte tenu des nouvelles possibilités qu'elle offre.
Construire des modèles d'IA efficaces et les utiliser dans l'entreprise reste aujourd'hui encore complexe et chronophage. Cette technologie nécessite le téléchargement et le traitement de grands ensembles de données. Le modèle d'apprentissage automatique doit ensuite classer les données pour pouvoir reconnaître des images, par exemple. Ensuite, l'IA doit être "entraînée", ce qui prend particulièrement du temps. Lorsque le modèle a suffisamment appris, il est finalement mis en œuvre dans une application qui peut alors être utilisée directement.
De nombreuses entreprises simplifient la vie du data scientist ou de l'ingénieur en machine learning en introduisant différents outils comme par exemple Kubeflow ou Neptunequi permettent d'accélérer le processus. Ainsi, le nombre d'étapes nécessaires peut déjà être considérablement réduit et le développement de l'application accéléré.
Kubernetes peut à ce stade améliorer, simplifier et accélérer encore le développement de l'application : Avec Kubernetes as a Service, tous les calculs nécessaires à l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique peuvent être externalisés dans un cluster Kubernetes. Le data scientist ou l'ingénieur Machine Learning n'a plus qu'à s'occuper du nettoyage des données et du code proprement dit. Le reste est pris en charge par un outil basé sur Kubernetes.
Avec Kubernetes as a Service de Netstream , vous développez de telles applications directement dans leCloud Netstream et vous pouvez également les déployer facilement.
Avantages :
- Utiliser la puissance de calcul du Cloud
- Kubernetes vous permet d'économiser du temps et de la complexité.
- Développer plus rapidement des apps commercialisables.
- Mieux répartir et utiliser les ressources.
