La création de modèles basés sur l'intelligence artificielle (IA) et leur mise en œuvre dans votre entreprise sont actuellement des tâches extrêmement longues et complexes. Avec Kubernetes as a Service de Netstream, vous confiez tous les calculs nécessaires au cluster Kubernetes, qui se charge ainsi d'une grande partie du travail à votre place.
Les techniques d'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisées pour simplifier les problèmes de notre vie quotidienne. Divers secteurs utilisent cette technologie et peuvent déjà se réjouir de succès importants dans ce domaine : voitures autonomes, reconnaissance d'images, traductions, reconnaissance vocale, jeux et même médecine. Il n'est donc pas étonnant que le monde des affaires se soit rapidement enthousiasmé pour cette technologie, compte tenu des nouvelles possibilités qu'elle offre.
La création de modèles d'IA efficaces et leur mise en œuvre opérationnelle restent aujourd'hui encore complexes et chronophages. Cette technologie nécessite le téléchargement et le traitement de volumes importants de données. Le modèle d'apprentissage automatique doit ensuite classer les données afin de pouvoir, par exemple, reconnaître des images. L'IA doit ensuite être « entraînée », ce qui prend beaucoup de temps. Une fois que le modèle a suffisamment appris, il est finalement implémenté dans une application qui peut alors être utilisée directement.
De nombreuses entreprises simplifient la vie des data scientists ou des ingénieurs en apprentissage automatique en introduisant divers outils. comme par exemple Kubeflow ou Neptunequi permettent d'accélérer le processus. Cela permet de réduire considérablement le nombre d'étapes nécessaires et d'accélérer le développement de l'application.
Kubernetes peut ici encore améliorer, simplifier et accélérer le développement d'applications : avec Kubernetes as a Service, tous les calculs nécessaires à l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique peuvent être externalisés dans un cluster Kubernetes. Le data scientist ou l'ingénieur en apprentissage automatique n'a plus qu'à se charger du nettoyage des données et du code proprement dit. Le reste est pris en charge par un outil basé sur Kubernetes.
Avec Kubernetes as a Service de Netstream , vous Netstream ces applications directement dans leCloud Netstream Cloud pouvez également les déployer facilement.
Avantages :
- Cloud la puissance de calcul du Cloud
- Avec Kubernetes, vous gagnez du temps et réduisez la complexité.
- Développer plus rapidement des applications commercialisables.
- Mieux répartir et utiliser les ressources.
